水利部發(fā)文要求地方各級政府要加強監(jiān)督，將清理整治違法違規(guī)問題作為河長制湖長制的重要任務(wù)，納入日常工作和考核問責(zé)，但傳統(tǒng)的流域治理困難重重：
①人工成本高：傳統(tǒng)的人工巡查、人工監(jiān)控帶來的人力成本非常高，水域岸線長，人員少，無法全域覆蓋，人力成本的增加帶來的管理成本增加，導(dǎo)致財政支出的增加。
②監(jiān)控效率低：傳統(tǒng)監(jiān)控由于監(jiān)控環(huán)節(jié)多、監(jiān)看數(shù)量龐大，需要投入大量人力進行實時監(jiān)控或視頻回看檢測，純?nèi)肆ΡO(jiān)看投入高但效率低、負荷重，時效性低。監(jiān)控范圍小，解析度不夠，已經(jīng)不能滿河道大面積漁政管理的應(yīng)用需求。
③視頻識別難度大：非法捕撈操作簡單，不易發(fā)現(xiàn)，同時違法行為種類多，持續(xù)時間短，隨機性強，人工通過視頻識別的難度較大，且要從眾多視頻畫面中取證，人工很難做到快速識別、及時發(fā)現(xiàn)，響應(yīng)速度慢。

智慧漁政平臺采用靈活的多層體系結(jié)構(gòu)，即動態(tài)感知IAAS層、AI平臺PAAS層、業(yè)務(wù)應(yīng)用SAAS層、終端用戶，以下是對各層技術(shù)路線的描述：
①動態(tài)感知IAAS層：主要包含支持系統(tǒng)運行的視頻監(jiān)控設(shè)備、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等，包括網(wǎng)絡(luò)云臺一體化攝像機、云服務(wù)器、存儲設(shè)備、傳輸網(wǎng)絡(luò)等。
②AI平臺PAAS層：主要為AI智能視頻預(yù)警識別、圖像識別、算法訓(xùn)練等，主要主要由船舶非法入侵識別、船舶捕魚作業(yè)識別、非法垂釣識別AI算法等，為平臺及視頻監(jiān)控項目的智慧應(yīng)用提供智能技術(shù)支撐。
③業(yè)務(wù)應(yīng)用SAAS層：根據(jù)不同的功能需求，實現(xiàn)漁政執(zhí)法監(jiān)察平臺和農(nóng)業(yè)綜合執(zhí)法指揮中心的建設(shè)。其中漁政執(zhí)法監(jiān)察平臺包括執(zhí)法監(jiān)察駕駛艙、漁政執(zhí)法AI調(diào)度系統(tǒng)、手機端現(xiàn)場執(zhí)法巡護，農(nóng)業(yè)綜合執(zhí)法指揮中心包括動態(tài)監(jiān)控平臺、綜合業(yè)務(wù)平臺、調(diào)度指揮平臺等。
④終端用戶：主要包含了領(lǐng)導(dǎo)、監(jiān)督人員、執(zhí)法人員、考核人員、城管、環(huán)保等。執(zhí)法人員進行數(shù)據(jù)庫的維護，監(jiān)督人員及相關(guān)部門等進行違法違規(guī)事件的處置。

業(yè)務(wù)平臺精選截圖如下：